Klasifikasi Citra merupakan suatu proses yang berusaha mengelompokkan seluruh pixel pada suatu
citra ke dalam sejumlah class (kelas), sedemikian hingga tiap class
merepresentasikan suatu entitas dengan properti yang spesifik (Chein-I Chang
dan H.Ren, 2000). Klasifikasi unsupervised digunakan ketika kita hanya mempunyai
sedikit informasi tentang dataset kita, hasil klasifikasi unsupervised ini
sangat membantu pengguna untuk mengetahui perubahan obyek secara umum dan tidak
detil dari periode ke periode atau dari tahun yang berbeda.
Dibawah ini sample data hasil
klasifikasi unsupervised citra satelit landsat dari beberapa periode tahun yang
berbeda :
1. Contoh hasil klasifikasi unsupervised citra satelit landsat tahun 1990 an
2. Contoh hasil klasifikasi unsupervised citra satelit landsat tahun 2000 an3. Contoh hasil klasifikasi unsupervised citra satelit landsat tahun 2010 an
4. Contoh hasil klasifikasi unsupervised citra satelit landsat tahun 2014 an
Klasifikasi unsupervised ini sangat membantu untuk mengetahui perubahan lahan secara global dari waktu ke waktu dengan biaya yang relatif murah.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar