Produk Data Klasifikasi Unsupervised dari citra satelit landsat



          Klasifikasi Citra merupakan suatu proses  yang berusaha mengelompokkan seluruh pixel pada suatu citra ke dalam sejumlah class (kelas), sedemikian hingga tiap class merepresentasikan suatu entitas dengan properti yang spesifik (Chein-I Chang dan H.Ren, 2000). Klasifikasi unsupervised digunakan ketika kita hanya mempunyai sedikit informasi tentang dataset kita, hasil klasifikasi unsupervised ini sangat membantu pengguna untuk mengetahui perubahan obyek secara umum dan tidak detil dari periode ke periode atau dari tahun yang berbeda.
Dibawah ini sample data hasil klasifikasi unsupervised citra satelit landsat dari beberapa periode tahun yang berbeda : 

1. Contoh hasil klasifikasi unsupervised citra satelit landsat tahun 1990 an
2. Contoh hasil klasifikasi unsupervised citra satelit landsat tahun 2000 an
3. Contoh hasil klasifikasi unsupervised citra satelit landsat tahun 2010 an
4. Contoh hasil klasifikasi unsupervised citra satelit landsat tahun 2014 an
Klasifikasi unsupervised ini sangat membantu untuk mengetahui perubahan lahan secara global  dari waktu ke waktu  dengan biaya yang relatif murah.




Tidak ada komentar:

Posting Komentar